Matlab R2015b 中文免费版

　　Matlab2015b破解版是一款优秀的数学编辑分析软件。该软件将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，更好实现日期与时间的高效计算！

【功能特点】

　　编程环境

　　MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

　　简单易用

　　Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

　　强处理能力

　　MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。

　　图形处理

　　MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。

【软件优势】

　　MATLAB 重要发布，新的执行引擎

　　新的 Simulink Scope UI 令查看和纠错信号功能更加完善

　　83个产品的更新

　　一、MATLAB 产品系列更新：

　　MATLAB：新增更快运行 MATLAB 代码的执行引擎；用于创建、分析图形和网络并实现可视化的图形函数和有向图函数；附加浏览器 — 用于增加社区创作的工具箱和 MathWorks 工具箱、应用、功能、模型及硬件支持的单一界面；对 iOS 传感器、Raspberry Pi 2 和 BeagleBone Black 的硬件支持

　　1、MATLAB Compiler SDK：

　　可部署的 MATLAB 组件，与采用 Python 编写的应用程序集成

　　2、Statistics and Machine Learning Toolbox：

　　用于在分类学习器应用和 65 个函数的 GPU 加速中拟合模型、PCA 特征转换的 SVR（支持矢量回归）和高斯过程 （Kriging）

　　3、Parallel Computing Toolbox：

　　Statistics and Machine Learning Toolbox 中函数的 GPU加速，包括概率分布、描述性统计和假设检验，以及4、其他 MATLAB 函数

　　·Image Processing Toolbox：Gabor及盒滤波，20个函数可使用MATLAB Coder生成C代码，并改进了灰度形态和滤波性能

　　·Computer Vision System Toolbox：3-D 点云处理，包括几何形状拟合、法向矢量估算和可视化

　　·Database Toolbox：Matlab2015数据库读取和写入速度更快

　　·Control System Toolbox：2-DOF PID 控制器调节；Robust Control Toolbox：使用systune 和 Control System Tuner 应用进行稳健调节，可通过不确定的参数自动调节工厂的稳健控制器

　　二、Simulink产品系列更新：

　　·Simulink：新增在示波器中通过光标和测量值来查看和调试信号的 UI；用于创建可重用组件和简化大型建模项目的引用项目；在仿真过程中，始终开启模块参数和工作空间变量的微调；多语言模块名称、信号名称和 MATLAB 函数注释可用于 Simulink、Stateflow 和 Simulink Coder

　　·Stateflow：消息 — 新增可承载数据并且可以排队的对象

　　·Simscape：为交换线性系统改进了两相流体模块库和仿真速度

　　·Simulink Design Optimization：Matlab2015借助 Simulink 快速重启，提高了参数估算速度，优化了响应时间

　　三、信号处理和通信：

　　·Antenna Toolbox：无限大阵列分析和 E-H 场的可视化

　　·LTE System Toolbox：小区 Release 12 下行 256 QAM 调制、Release 11 多区零幂 CSI-RS 模式和增强波形生成

　　四、代码生成：

　　·MATLAB Coder：Matlab2015元胞数组的 C 代码生成

　　·Embedded Coder：快速配置模型，以生成高效、可重用代码

　　·HDL Coder：使用 AXI4 接口为 Xilinx Zynq 和 Altera SoC FPGA 调节运行时硬件参数

　　·Simulink PLC Coder：可以为 Siemens TIA Portal IDE 生成代码，并在 Siemens TIA Portal 和 STEP 7 IDE 中支持全局变量

　　五、测试和验证：

　　·Simulink Design Verifier：C 代码 S 函数分析和模型顾问运行时错误检查

　　·Simulink Test：通过 Simulink Design Verifier生成的输入创建测试用例，并且使用 DO Qualification Kit 和 IEC Certification Kit 执行工具鉴定

　　·Polyspace Bug Finder：用于检测代码漏洞和动态显示结果的安全检查

　　六、高级软件开发

　　·Python 的 MATLAB 接口：使用 clear classes 命令清除 Python 类定义，在重新加载修订的 Python 类时十分有用

　　·Python 的 MATLAB 接口：将 Python 函数的句柄传递给从 MATLAB 调用的其他 Python 函数

　　·Python 的 MATLAB 引擎：通过连接到 MATLAB 的一个正在运行的会话，从 Python 调用 MATLAB 函数和对象

　　·MEX 编译器支持：Matlab2015使用免费的 MinGW-w64 编译器在 64 位 Windows 上编译 MEX 文件

　　·单元测试框架：借助 TAP 插件和 JUnit 式 XML 插件的诊断功能，改进连续集成工作流程

　　·单元测试框架：借助可以立即报告最终结果并执行系统范围鉴定的插件，自定义测试运行程序

　　·单元测试框架：可用时，使用 runtests 函数（带 UseParallel 选项）并行运行测试

　　·单元测试框架：使用新的 FailOnWarningsPlugin 检测和阻止由测试发出的警告

　　七、数学

　　·graph 和 digraph 类：Matlab2015创建、分析图形和网络，并实现可视化

　　·histcounts2 函数：二进制二元数据

　　·deg2rad 和 rad2deg 函数：在弧度与度之间转换

　　·datetime 数组：使用 interp1 函数内插日期和时间

　　·duration 数组：使用 interp1、 eps、 cummax、 cummin、 cumsum、 mod和 rem 函数执行持续时间计算

　　八、数据导入和导出

　　·Excel 电子表格：利用改进的 xlsread、 xlswrite、 readtable和 writetable 函数的性能，反复读写同一电子表格

　　·datastore 函数：从因太大而无法作为 ImageDatastore 存入内存的图像集合中导入数据

　　·datastore 函数：借助对使用 TabularTextDatastore 的其他字符编码方案的支持，从文本文件导入数据

　　·VideoReader 对象：从 Mac 上的视频文件更快读取数据流

　　九、图形

　　·图形显示：利用可感知 DPI 的 MATLAB 图形，实现 Apple Retina 显示和 Windows 上的高分辨率显示

　　·轴线对象：Matlab2015在绘图中设置每个轴线的位置以便在原点交叉

　　·数字标尺对象：自定义刻度格式、指数和文本样式，以控制绘图中各轴线的外观

　　·histogram2 函数：通过控制箱柜、归一化和显示，绘制二元直方图

　　·MATLAB 图表：Matlab2015在条形图、散点图和面积图中使用透明度

　　十、GUI 构建

　　·UI 显示：为 Apple Retina 显示屏和 Windows 上的高分辨率显示屏创建可感知 DPI 的 UI

　　十一、性能

　　·MATLAB 执行引擎：使用重新设计的架构，程序运行速度更快

　　·table 数据类型：使用点括号时，数据访问性能得到提高

　　·分类数组：Matlab2015创建大量类别，提高了内存效率和性能

　　十二、硬件支持

　　·Raspberry Pi 2 B 型：使用适用于 Raspberry Pi 硬件的 MATLAB 支持包 从 Raspberry Pi 2 主板采集传感器和图像数据

　　·BeagleBone Black：使用适用于 BeagleBone Black 硬件的 MATLAB 支持包 从 BeagleBone Black 主板采集传感器和图像数据

　　·iOS 传感器：使用适用于 Apple iOS 传感器的 MATLAB 支持包 从 Apple iOS 移动设备采集传感器数据