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LabVIEW2018(图形化编程软件) 32/64位 官方版

LabVIEW2018(图形化编程软件) 32/64位 官方版

大小:1.84G

语言:简体中文系统:Win2003,WinXP,Win7,Win8,Win10

类别:编程软件时间:2023-11-27

  LabVIEW2018是一款功能十分强大的图形编程软件,这款软件能够为用户提供专业、高效的编程方案,涵盖了数据采集、GPIB、串口控制、数据分析、数据显示及数据存储等功能。能够帮助用户在编程的各个领域内大显身手,支持配置硬件参数以及设备的调试,大大提升用户的工作效率,喜欢这款软件的小伙伴千万不要错过哦。

LabVIEW2018

【功能介绍】

  LabVIEW2018官方版能加速工程开发

  LabVIEW提供了一种图形化编程方法,可帮助您可视化应用程序的各个方面,包括硬件配置、测量数据和调试。 这种可视化可帮助用户轻松集成来自任何供应商的测量硬件,在程序框图上表现复杂的逻辑,开发数据分析算法,并设计自定义工程用户界面。

  扩展LabVIEW的功能

  LabVIEW工具网络提供可经过认证的第三方附加工具,旨在帮助您提高工作效率。 LabVIEW包含在NI的众多软件套件中,您可以使用这些套件为目标应用领域构建完整的软件系统。

  设计智能机器或工业设备

  借助LabVIEW,更快速地构建工业设备和智能机器。 NI的嵌入式设计平台结合了完整的软件堆栈、紧密集成且可定制的硬件以及充满活力的用户和IP生态系统。

  工科课程教学

  借助LabVIEW,您可以在教室或实验室中基于真实系统进行授课,帮助学生更快速进行探索、更快速构建解决方案和提高成功概率。

  为不同数据类型定制可锻VI

  比较调色板包含新的断言类型子调色板。使用AsvestType Vis和函数强制可锻VI(.vim)只接受满足特定要求的数据类型。使用类型专门化结构为特定数据类型定制可延展VI中的代码段。

  使用命令行接口运行操作

  允许您在软件中通过使用命令行接口(CLI)执行命令来运行操作。例如,使用CLI来自动化应用程序的构建过程。CLI支持以下操作:

  . MsCaskMulk编译指定目录中的文件。

  . ExeCudiBudidScript使用指定的生成规范中的设置来构建应用程序、库或位文件,并返回输出文件的路径。

  . Runvi使用预定义的连接器窗格接口运行VI,并返回输出或错误信息。

  . 关闭软件没有任何提示关闭。

  . (VI分析器工具包)RunviValm在VI分析仪工具包中运行指定的VI分析器任务,并将测试报告保存到指定的位置。

  . (单元测试框架工具包)RunUnit测试在单元测试框架工具包上运行指定文件的测试,并将JUnit文件保存到指定的位置。

LabVIEW2018

【软件特色】

  为不同数据类型定制可锻VI

  比较调色板包含新的断言类型子调色板。使用AsvestType Vis和函数强制可锻VI(.vim)只接受满足特定要求的数据类型。使用类型专门化结构为特定数据类型定制可延展VI中的代码段。

  使用命令行接口运行操作

  允许您在软件中通过使用命令行接口(CLI)执行命令来运行操作。例如,使用CLI来自动化应用程序的构建过程。CLI支持以下操作:

  . MsCaskMulk编译指定目录中的文件。

  . ExeCudiBudidScript使用指定的生成规范中的设置来构建应用程序、库或位文件,并返回输出文件的路径。

  . Runvi使用预定义的连接器窗格接口运行VI,并返回输出或错误信息。

  . 关闭软件没有任何提示关闭。

  . (VI分析器工具包)RunviValm在VI分析仪工具包中运行指定的VI分析器任务,并将测试报告保存到指定的位置。

  . (单元测试框架工具包)RunUnit测试在单元测试框架工具包上运行指定文件的测试,并将JUnit文件保存到指定的位置。

LabVIEW2018

【应用领域】

  1、数据采集与信号处理

  ·通过各种总线测量各种传感器

  ·执行高级分析与信号处理

  ·在自定义用户界面上显示数据

  ·记录数据并生成报表

  2、仪器控制

  ·自动化数据采集

  ·控制多种仪器

  ·分析并显示信号

  3、自动化测试与验证系统

  ·自动化实现产品验证或生产测试

  ·控制多种仪器

  ·借助自定义用户界面,分析并显示测试结果

  4、嵌入式监测和控制系统

  ·复用ANSI C和HDL代码

  ·集成现成可用的硬件

  ·使用FPGA技术进行原型设计

  ·获得医疗、机器人等领域的专用工具

  5、院校教学

  ·将基于动手实践的互动方法应用于教学中

  ·基于真实数据测量进行算法设计

  ·通过多核处理提高应用性能

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