Agisoft Metashape Prov1.6.3汉化激活版

Agisoft Metashape Pro是一款功能非常强大的3D建模设计辅助软件。这款软件是根据对数字图像进行摄影测量处理，从而生成3D空间数据。这款软件的功非常的大，它可以处理任何种类的图像，而且还是在受控和非受控条件下都有效，而且任意位置拍摄的照片，只要在两张以上就鞥呢看到重建对象，而且软件的图像图像对齐和3D模型重建都是全自动的哦。软件里面的功能也非常的全面且实用比如摄影测量三角测量、数字高程模型、全景拼接、地理参考正射影像输出、网络处理、测量、地面控制点、Python脚本、多光谱图像处理、动态场景的4D建模等等的功能，而且这款软件的应用范围也非常的广泛哦。本次小编带来的是Agisoft Metashape Pro汉化激活版，有需要的用户赶紧来本站下载体验吧。

软件特色

摄影测量三角测量处理各种类型的图像：空中（最低点，倾斜）和近距离，自动校准：框架（包括鱼眼），球形和圆柱形相机，多相机项目支持。
密集点云：编辑和分类精心设计模型，以获得准确的结果，点分类以自定义几何重建，LAS导出受益于经典的点数据处理工作流程。
数字高程模型：DSM / DTM导出数字表面和/或数字地形模型 – 取决于项目，基于EXIF元数据/飞行日志的地理定位：GPS / GCP数据，EPSG注册表坐标系支持：WGS84，UTM等。
地理配准的orthomosaic出口地理配准的orthomosaic：最兼容GIS的GeoTIFF格式; .KML文件位于Google地球上，为大型项目导出块，均匀纹理的色彩校正。
测量：距离，面积，体积内置工具，用于测量距离，面积和体积，为了执行更复杂的度量分析，由于各种导出格式，Metashape产品可以顺利地转移到外部工具。
地面控制点：高精度测量导入GCP以控制结果的准确性，编码/非编码目标自动检测快速GCP输入，比例尺工具设置参考距离而无需实现定位设备。
Python脚本：自定义处理工作流程除了批处理一种节省人工干预的方法之外，Python脚本还提供了自定义选项，几个类似数据集的参数模板; 中间处理结果检验;等等。多光谱图像处理RGB / NIR /热/多光谱图像处理，基于优选信道的快速重构，多通道正射马赛克生成，用于内置植被指数（NDVI）计算和输出。
3D模型：生成和纹理各种场景：考古遗址，文物，建筑物，室内设计，人物等，直接上传Sketchfab资源并导出到varios流行格式，逼真的纹理：HDR和多文件支持。
动态场景的 4D建模用于电影艺术，游戏产业等创意项目的多摄像机站数据处理，基于时间序列重建的3D模型的众多视觉效果的基础。
全景拼接如果存在至少2个摄像站，则从相同摄像机位置 – 摄像机站捕获的数据进行3D重建，一个摄像机站数据的360°全景拼接。
网络处理通过计算机网络进行分布式计算，以便在一个项目中使用多个节点的组合功率来处理大量数据集。

软件功能

1、摄影三角测量
处理各类图像：航空（最低点，斜）/近距离。
自动校准：框架（含鱼眼）/球形摄像机。
Agisoft Metashape Pro支持多摄像头项目。
2、点云编辑与分类
对准确的结果进行精心的模型编辑。
对点分类，定制几何重建。
经典的点数据处理工作流程更利于.LAS输出。
3、DSM/DTM
数字表面和/或数字地形模型-根据投影。
地理参考基于EXIF的元数据或飞行记录的GPS/控制点数据。
EPSG记录坐标系支持：WGS84，UTM，等等。
4、真正射影像
地理参考：GIS兼容的GeoTIFF格式;谷歌地球的.KML文件。
大项目批量输出。
对均匀纹理进行颜色校正
5、三维测量
内置工具可以测距，测面积、体积
对于更复杂的测量分析，PhotoScan可以顺利的导出到外部工具，因为它支持多样的输出格式
GCP控制点：高精度测量
GCPs控制结果精度编码/非编码的目标自动检测便于控制点的快速输入不用定位设备，利用比例尺工具来设置参考距离
6、二次开发
除了批量处理-一个节省人工干预的方法，Python脚本定制选项：
几个类似的数据集形成一个参数模板；
中间处理结果检查；等等

软件亮点

多光谱影像分析
RGB/近红外光谱/热/多光谱图像处理。
基于更好的渠道的快速重建。
多通道正射影像输出方便进一步的归一化植被指数计算和分析。
精细纹理
各种场景:考古遗址、文物、建筑物、内饰、人,等等。
直接上传Verold和Sketchfab资源。
纹理:HDR和多文件,超级详细的可视化。
4D时序
多相机站数据处理在电影艺术,游戏产业等创建项目。
依据大量的视觉效果与时间序列进行3D模型。
全景拼接
三维重建的捕获数据来自同一个相机位置——相机站,提供至少2相机站。
360°全景拼接为一个相机站数据
分布式和GPU计算
分布式计算在计算机网络中，使用多个节点的联合力量，处理一个项目中在巨大的数据集。