vector magic是一款功能强大的位图矢量化软件,位图矢量化就是将位图转换成矢量图,转换矢量图的好处就是无论怎么放大图片都不会模糊,而普通没经过矢量化的图片越放大越模糊。通过小编带来的这款工具就可以轻松将图片转换为矢量图,软件界面简洁、操作简单,不需要任何的专业技术,只需要将图片导入到软件中,几秒钟就可以快速转换为矢量图,转换非常快速。软件支持JPG、GIF、PNG、BMP、TIFF等常见的图片格式转换,基本可以满足你矢量图转换需求,它还支持子像素精度、跟踪不嵌入、智能选择正确数量的节点以及全自动矢量化等多种实用的功能,帮助你更好地完成图片转换工作,支持全自动矢量化工作,它能够自动检测并分析用户的图像,自动完成对图片的矢量化工作,不需要你进行任何操作,非常省心省力。此外,软件还提供图片修补功能,不仅可以转换图片,还支持在处理低分辨率的图片时,自动修补图片的边缘,让图片更加的完美精致,适用于海报制作,宣传条幅制作等方面。本站提供vector magic 1.15绿色汉化破解版,附带破解补丁和破解教程,帮助大家轻松破解软件,有需要的朋友可以在本站下载。
2、然后运行破解补丁“KEYGEN 1.15.exe”,点击generate。
3、许可证文件生成,点击确定。
4、打开软件,可以看到左上角的试用版本提示已消失,破解完成。
2、完成2到3个步骤的设置向导,其实就是回答几个简单的选项,以帮助您更好的完成转换。
3、保存转换后的矢量效果图片。可以在软件界面查看转换效果,如果您比较懂的话还可以编辑细节。
总是跟踪您的位图,仔细挑选它的底层形状,并为您提供真正的矢量图像应有的好处。
2、编辑结果
可以消除不必要的形状,连接已分离的形状,修复虚线,以及分离不应该触摸的形状。
3、子像素精度
会仔细地跟踪用户图像中的每一点信息,切割每个边缘像素在正确的位置重新创建您最开始的意图。
4、正确数量的节点
智能地选择正确数量的节点使用,并将它们放置在优秀的位置。这使得使用结果更容易,可以减少文件大小。
5、全自动矢量化
分析用户图像,并自动检测适当的设置以对其进行矢量化,然后进行跟踪。
①桌面版的硬图像大小限制为20万像素(例如4000 x 5000像素,尽管我们不执行宽高比)
②此外,每个图像百万像素需要100兆字节的可用RAM(=不被其他程序使用)或200兆字节的物理RAM,以较少的限制。
③因此,为了处理一个20万像素的图像,您的机器至少需要2 GB的可用RAM,或至少4 GB的物理RAM。
它在我的电脑上工作需要什么样的硬件支持?
Vector Magic使用的算法使用仅在现代处理器和大量内存中可用的高级功能(内存消耗取决于输入图像的大小,较大的图像需要更多内存)。这意味着您需要具有至少具有Pentium III类处理器和推荐的最小512 MB RAM的计算机。对于较大的(>1000x1000像素)图像,我们建议使用1 GB或更多的RAM。
破解教程
1、下载软件包解压,运行vmde.exe文件打开软件,可以看到软件是未注册版本,关闭软件界面,开始破解。2、然后运行破解补丁“KEYGEN 1.15.exe”,点击generate。
3、许可证文件生成,点击确定。
4、打开软件,可以看到左上角的试用版本提示已消失,破解完成。
使用教程
1、打开你需要转换的图片。2、完成2到3个步骤的设置向导,其实就是回答几个简单的选项,以帮助您更好的完成转换。
3、保存转换后的矢量效果图片。可以在软件界面查看转换效果,如果您比较懂的话还可以编辑细节。
功能介绍
1、跟踪不嵌入总是跟踪您的位图,仔细挑选它的底层形状,并为您提供真正的矢量图像应有的好处。
2、编辑结果
可以消除不必要的形状,连接已分离的形状,修复虚线,以及分离不应该触摸的形状。
3、子像素精度
会仔细地跟踪用户图像中的每一点信息,切割每个边缘像素在正确的位置重新创建您最开始的意图。
4、正确数量的节点
智能地选择正确数量的节点使用,并将它们放置在优秀的位置。这使得使用结果更容易,可以减少文件大小。
5、全自动矢量化
分析用户图像,并自动检测适当的设置以对其进行矢量化,然后进行跟踪。
常见问题
图像大小限制是多少?①桌面版的硬图像大小限制为20万像素(例如4000 x 5000像素,尽管我们不执行宽高比)
②此外,每个图像百万像素需要100兆字节的可用RAM(=不被其他程序使用)或200兆字节的物理RAM,以较少的限制。
③因此,为了处理一个20万像素的图像,您的机器至少需要2 GB的可用RAM,或至少4 GB的物理RAM。
它在我的电脑上工作需要什么样的硬件支持?
Vector Magic使用的算法使用仅在现代处理器和大量内存中可用的高级功能(内存消耗取决于输入图像的大小,较大的图像需要更多内存)。这意味着您需要具有至少具有Pentium III类处理器和推荐的最小512 MB RAM的计算机。对于较大的(>1000x1000像素)图像,我们建议使用1 GB或更多的RAM。
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