PandaOCR多功能识别V2.33绿色版

PandaOCR绿色版是一款出色的图片转文字识别软件，说到OCR文字识别技术，已经有很长的发展历史。早在六七十年代，世界各国就已经开始有OCR相关的研究。早期的OCR软件，由于识别率低、设备成本高，只有个别信息部门、新闻出版单位才会去使用。不过，随着OCR技术的发展，它的识别率和识别速度都大大提升。再加上我国自动化办公的普及，如今就算是普通个人，都可以用上这项技术。而且，我们无需复杂操作，只要下载一款OCR文字识别软件就行了。其中，天若ocr这款工具就挺火的，小编也给大家分享过。可惜的是，后来作者开始收费，免费版的使用限制实在有点大。考虑到部分小伙伴的需求，所以小编这次就再推荐一款名为PandaOCR的软件。PandaOCR是网友miao_miao在GitHub上建立的一个项目。它主打OCR文字识别，并附带有自动翻译、语音朗读和弹窗提醒功能。PandaOCR最大的特点，就是完全免费无广告，不会有任何功能限制。该软件包含了图片识别、截图识别、剪切识别这三大功能。小编最喜欢用它的截图识别，快捷键是F4。在电脑任何位置，我们可以很方便地进行识别并翻译。而且，每翻译一段文字，它都会自动进行朗读。当然，对于可复制的文本，剪切识别也非常好用。建议大家打开“监听文本并翻译”和“显示两者”的设置。这样我们最小化软件后，右键复制文字，或者按F4截图，它都会直接在屏幕右下角显示识别翻译结果。PandaOCR内置了很多识别引擎和翻译引擎，准确率非常高。小编觉得，它的辅助功能真的很好用，建议大家可以好好研究下设置里的选项。感兴趣的朋友，可以下载试试，这绝对是一款办公学习的利器。

软件特点

1：支持识别引擎：百度OCR/API+腾讯OCR/API+搜狗OCR+有道OCR。
2：支持翻译引擎：搜狗翻译/API+腾讯翻译/API+百度翻译/API+谷歌翻译+有道翻译+词霸翻译+必应翻译+沪江翻译+剑桥翻译+奇虎翻译+海词翻译+彩云翻译！
3：支持朗读引擎：搜狗朗读+腾讯朗读+百度朗读+必应朗读+讯飞朗读+谷歌朗读！
4：支持截取识别固定区域，例如可帮助翻译英文游戏/软件中的单词或队友聊天记录。
5：支持右侧小弹窗显示信息，方便快速查看识别/翻译内容；
6：支持智能合并修正识别/翻译文本，让排版更合理；
7：支持设置固定截图规则，让一键识别更方便快捷；
8：支持监听文本复制操作，快速翻译复制文本。
9：支持简单的窗口汉化功能，帮助翻译纯英文类软件。
10：还有很多奇怪的没有列在程序界面上的功能，可以编辑程序目录下的CONFIG.INI文件试试！

特别说明

1：当前支持引擎：百度OCR+搜狗OCR+有道OCR+腾讯OCR。
2：在线OCR、在线翻译、语音朗读默认都为免费的演示版，请不要滥用！
3：不要在短时间内多次识别，不要识别大量文字的图片。
4：程序加过压缩壳，如有误报请自行解决无恶意代码，程序访问的所有服务器都是上面这些引擎需要调用的，可自行验证。
5：不开源，发现开源似乎也没人会去改善程序并共享。
如需使用自己申请的ID和KEY，用文本编辑器打开程序目录下的CONFIG.ini文件，在项，将各版本后面数值设为1(0为演示版)，并修改下面相应的ID和KEY！
6：各引擎精准度推荐：OCR推荐搜狗，翻译推荐搜狗或TX，朗读推荐搜狗，讯飞适合短句。
右击<保存设置>按钮可以收缩/展开界面，弹窗小按钮单击隐藏，右击弹出菜单！

使用说明

1：百度OCR需要自行申请KEY，申请后替换配置文件中的BD_OCR_id和BD_OCR_secret数值
2：搜狗OCR对图片大小有限制，大概宽度小于80或高度小于60的截图/图片将不识别
3：有道翻译略有瑕疵，谷歌翻译更准确推荐谷歌翻译
4：程序使用ASP压缩壳，如果存在误报请自行忽略
5：主要为了翻译国外游戏中的英文聊天信息制作，但作为普通的OCR使用也没问题
6：软件同目录下的config.ini文件为配置文件

特别说明

本程序加过压缩壳，如有误报请自行解决无恶意代码，程序访问的所有服务器都是上面这些引擎需要调用的，可自行验证
不开源，发现开源似乎也没人会去改善程序并共享
如需使用自己申请的ID和KEY，用文本编辑器打开程序目录下的CONFIG.ini文件，在项，将各版本后面数值设为1（0为演示版），并修改下面相应的ID和KEY
各引擎精准度推荐：OCR推荐搜狗，翻译推荐搜狗或TX，朗读推荐搜狗，讯飞适合短句
右击<保存设置>按钮可以收缩/展开界面，弹窗小按钮单击隐藏，右击弹出菜单

更新日志

增加：自动保存截图功能，具体请看CONFIG配置文件
增加：固定截图热键功能，具体请看CONFIG配置文件
增加：复制提示功能，当自动复制启用后将播放提示音或弹出托盘气泡
增加：识别出错或识别图片不包含文本时将播放提示音
修复：识别后文本多出空行
修复：搜狗OCR演示版长时间使用验证可能失效的问题
优化：尝试减少内存占用
优化：尝试消灭有时卡顿的问题
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