Armadillo是一个全面的,基于模板的,C++线性代数库设计的替代接口 LAPACK 和 ATLAS 图书馆。创建该工具的目的是提供速度和易用性,以及类似于Matlab的熟悉语法(或API)。它允许您编写各种类型的数学函数脚本,这些函数可以集成到组件或应用程序中。它可以帮助您开发机器学习的算法,处理信号,生成统计数据,甚至识别模式。Armadillo与Lapack或其他类似工具很好地集成,允许您继承和扩展它们的功能。它允许您创建用于求解线性方程和矩阵或分解矩阵的例程。类似的代数解决方案可以通过与诸如intel mkl、amd acml或某些blas版本的库集成来提供。此外,该工具还提供了一个详细的文档,使您能够习惯于可以生成的语法和函数。还附带了模板和示例,旨在帮助您开始定义函数或算法。
2.处理几种类型的数字,例如整数、浮点数或复数,以及三角函数。
3.提供了一个自动表达式计算器,您可以通过特定的模板访问它,并使用它来组合多个算法。
4.允许您通过同时执行多个操作来提高编译的效率和速度。
5.可以与支持的开发环境一起使用,例如C++或Visual C++,以及与GCC、英特尔PR和C++编译器。
1、下载解压后把其中的include文件夹完整拷贝出来,放到某处,我放在了D:\Armadillo里;
2、修改D:\Armadillo\include\armadillo_bits\config.hpp,将
#define ARMA_USE_LAPACK
#define ARMA_USE_BLAS
这两句取消注释。表示使用这两个库。
3、安装lapack和blas。实际上第一步中下载的压缩包里自带了这两个库,但是在vs2010中用这两个库会出现卡死现象,其他编译环境没有测试。可以去下载blas.lib,libf2c.lib,lapack.lib三个库,并在编译环境的额外依赖库中添加这三个库。(linker-> input-> additional dependencies)
4、在编译器的include目录中添加include文件夹的路径以及第三步中三个库文件所在位置。如图:
5、使用代码如下:
功能特色
1.方便地用于生物信息学、统计学或其他科学研究,并为您提供向量、矩阵、立方体函数类。2.处理几种类型的数字,例如整数、浮点数或复数,以及三角函数。
3.提供了一个自动表达式计算器,您可以通过特定的模板访问它,并使用它来组合多个算法。
4.允许您通过同时执行多个操作来提高编译的效率和速度。
5.可以与支持的开发环境一起使用,例如C++或Visual C++,以及与GCC、英特尔PR和C++编译器。
使用说明
该软是一个C++开发的线性代数库,比如在vs2010上安装的具体步骤如下:1、下载解压后把其中的include文件夹完整拷贝出来,放到某处,我放在了D:\Armadillo里;
2、修改D:\Armadillo\include\armadillo_bits\config.hpp,将
#define ARMA_USE_LAPACK
#define ARMA_USE_BLAS
这两句取消注释。表示使用这两个库。
3、安装lapack和blas。实际上第一步中下载的压缩包里自带了这两个库,但是在vs2010中用这两个库会出现卡死现象,其他编译环境没有测试。可以去下载blas.lib,libf2c.lib,lapack.lib三个库,并在编译环境的额外依赖库中添加这三个库。(linker-> input-> additional dependencies)
4、在编译器的include目录中添加include文件夹的路径以及第三步中三个库文件所在位置。如图:
5、使用代码如下:
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