Eviews(计量经济学软件包)v7.2 绿色破解版

Eviews(计量经济学软件包)是一款常用的计量软件，集数据、图形、统计为一体，使用简单全新破解版本无限制，适用于电脑多种系统。主要用于经济学领域，软件具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。它能够通过数据对该数据的主体进行当前的经济分析以及对未来大概的经济形势进行预测，可以说是当前经济学软件中具有一定领导地位的软件了。在功能方面，它在以前的版本上增加了数据处理、计算、诊断等功能。使用的用户在使用上更加的方便，操作变的更加的简易。Eviews 7强而有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面；最新的建模工具，快速直觉且容易使用的软件。由于它革新的图表使用者界面和精密的分析引擎工具，它是强大，灵活性和便于使用的功能。软件预测分析计量软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。还在等什么，快来下载体验吧！
Eviews(计量经济学软件包)

新增功能

1、性能
■ 优化了常规性操作，使得计算更快
■ 客户可自定义多处理器/内核支持
2、EViews界面
■ "主题"支持，可以让您自定义您EViews窗口的外观
■ 全面加强的拖拉操作支持
■ 改善的命令输入界面，带有加强的命令编辑和撤销，以及命令窗口的取消停靠
■ 改善的图形选项界面
■ 更新全局选项界面
■ 自动从web获得更新，确保您的EViews 7永远都是最新的
■ 新编译的基于HTML格式的帮助系统
3、数据处理
■ 新的workfile数据周期，高频率(当天)数据，完全支持小时，分锺和秒周期，多年，半个月，2星期，10天和每天，有著随意的每周的日期范围。
■ 符支持的极大加强，包括新的字符和字符矢量对象，一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库，以及改善的编程支持
■ EViews现在直接提供对于 FRED? (Federal Reserve Economic Data) 数据的连接，打开，查询和导入的支持
■ 支持读取Excel 2007 XLSX文件
改善的数据导入功能，有著读入外部数据到已经存在的工作文件 (workfile)的更强大的命令行工具
4、图形
■ 新的"live"图形，随相应数据的更改而自动更新
■ 改善的图形选项界面
■ 交互式观测值信息显示，让您观察和图形上数据关联的标签和值
■ 改善的控制在尺度/坐标轴上日期的格式
■ 用于观测值尺度/坐标轴的更加灵活的自定义观测值标签
■ 增加的控制日期标签位置和两行标签
■ 增强的控制日期/观测值坐标轴网格线的放置
5、编程支持
■ 用户定义对话框功能让您可以创建对话框来和用户交互
■ 程序现在支持记录消息曰志
■ 程序文件编辑器支持快速多行注释
■ 对字符支持的极大加强，包括新的字符和字符矢量对象，一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库，以及改善的编程支持
■ 加强的对文本对象的支持
■ 新的对象数据成员
■ 新的通用信息函数
7、计算
■ 插补工具(线性，对数线性，Catmul-Rom Spline, Cardinal Spline)现在已经作爲一个序列过程
■ Whitening现在已经作爲一个序列或组过程
■ Long-run方差和协方差现在可以从序列或序列组中被计算
■ 在序列中的随机游动或martingale的方差率检验
■ 用于协整的单方程检验使用协整(cointegrating)回归来用于序列组或方程估计
评估
■ 极大的改善了单方程的工具变量(Instrumental Variables)/两阶段平方(Two-Stage Least Squares)和GMM估计(带有新的对LIML和K-class估计的支持）
■ 内置的对于单方程协整(cointegrating)回归的规范和估计的支持
■ 对于广义线性模型(Generalized Linear Models)的规范和估计的支持
■ 新的用于对加权最小平方(weighted least squares)指定权重的方式
8、诊断
■对于单方程回归模型的系数协方差估计量的扩展选择
■用于单方程回归模型的加强的后评估(post-estimation)诊断
■用于TSLS和GMM方程的新的检验和诊断视图

软件特色

1、采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；
2、输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；
3、计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；
4、进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；
5、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；
6、对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；
7、对联立方程进行线性和非线性的估计；
8、估计和分析向量自回归系统；
9、多项式分布滞后模型的估计；
10、回归方程的预测；
11、模型的求解和模拟；
12、数据库管理；
13、与外部软件进行数据交换。