Lumina Analytica Optimizer破解版是一款非常实用的分析类软件,软件还可以可以无缝与Analytica核心功能来进行集成,其中包括Monte Carlo的一个仿真以及智能数组,并且可以非常有效地去提升那些数据处理的效率。在我们这里还支持处理线形的编程和二次方程的一个变成以及一般的非线性的编程,并且还可以将那些优化的建模变得可以更加简单以及直观,与此同时还支持扩展现有的一个模型。在这里还可以发现决策的价值是最大的一个限度,并且还可以减少以及最大化任何量化的目标,从而受到的约束,或者,就是在一个非常客观数量不存在的情况之下,也是会出现在约束边界内就可以找到可行的解决方案。 大家都知道代数建模的语言都比之前的那些直接就可以编程的符号要好的很多,但是吧,就是非常的缺乏视觉上下文依旧是可以使复杂的模型对除模型的设计师之外的任何人都是非常的难以理解。所以今日就为大家带来了这款破解版软件,值得每一位设计师拥有,感兴趣的用户们不容错过哦!

2、运行软件开始安装

3、阅读软件协议,点击I Agree即我同意

4、在许可类型界面中,选择”Centrally managed license”Server输入“5053@localhost”即可

5、选择“analytica_optimzer”作为使用许可证

6、选择软件安装位置,可自行更换

7、正在安装中,请耐心等待一会

8、安装成功,点击Finish退出安装向导

9、运行软件即可免费使用了
2、使用智能阵列逻辑单独优化MonteCarlo采样。创建优化结果的分布很容易;
3、使用具有递归依赖性的模型的动态表达式来定义约束。
4、大LP和QP优化的稀疏矩阵的高效内部表示;
5、轻松识别LP的可行约束子集;
6、用于非光滑NLP的遗传算法;
7、用户可以访问所有内部引擎设置和状态标志;
8、自动识别问题类型和优化引擎,或遵守用户覆盖;
9、模块化模型设计,允许您分享部分模型并在个人和团队之间分发建模活动;
10、NLP搜索的多个起点,自动确定或由用户指定为初始猜测向量的数组。
应该直观地表示优化模型,透明,可扩展且易于构建?我们认为他们应该。但传统的优化界面无法实现所有这些目标。
代数建模语言比之前的直接编程符号要好得多,但缺乏视觉上下文仍然可以使复杂模型对除模型设计师以外的任何人都难以理解。
使优化建模变得简单直观,因为它应该处于各种复杂程度。影响图和智能阵列保持整个分析路径,从建模到决策。它通过几种方式实现了这一点:
1、始终保持模型结构和假设清晰可见;
2、将优化与敏感性分析相结合,以确定对客观价值有最直接影响的投入;
3、允许您通过简单地将场景维度添加到任何输入数组来添加单独优化的新场景;
4、添加约束节点以允许您使用简单的不等式表达式来指定约束数组;
5、允许您使用智能阵列轻松扩展现有模型。
1.LP/二次方
2.GRG非线性
3.进化
可以自动选择解算器引擎来匹配问题,检测它是线性的,二次的还是更复杂的。它支持连续以及混合整数和半连续变量域。(半连续变量可以取有限范围内的值或为零)。对于LP和凸QP问题,标准引擎包支持多达8,000个变量和8,000个约束,或者对于NLP问题支持500个变量和250个约束。
为了获得更快的性能或更多的变量和约束条件,您可以添加优质引擎,包括来自FICO,Gurobi,Mosek,KNITRO和OptQuest的XPRESS。这些是世界上最强大的解算器引擎。它们可直接插入AnalyticaOptimizer,并全面整合所有功能,包括不确定性,动态模拟和智能阵列。事实上,如果您已经使用其中一种解算器和他们的标准代数,请尝试使用Analytica以更直观更灵活的方式来定义和运行优化问题。查看详细信息以及如何获得优质解算器引擎。
破解教程
1、下载安装包并解压缩,右键管理员身份运行rlm.exe即可
2、运行软件开始安装

3、阅读软件协议,点击I Agree即我同意

4、在许可类型界面中,选择”Centrally managed license”Server输入“5053@localhost”即可

5、选择“analytica_optimzer”作为使用许可证

6、选择软件安装位置,可自行更换

7、正在安装中,请耐心等待一会

8、安装成功,点击Finish退出安装向导

9、运行软件即可免费使用了
软件功能
1、通过简单地将目标定义为采样分布结果的期望值(平均值)或分位百分比阈值来执行随机优化;2、使用智能阵列逻辑单独优化MonteCarlo采样。创建优化结果的分布很容易;
3、使用具有递归依赖性的模型的动态表达式来定义约束。
4、大LP和QP优化的稀疏矩阵的高效内部表示;
5、轻松识别LP的可行约束子集;
6、用于非光滑NLP的遗传算法;
7、用户可以访问所有内部引擎设置和状态标志;
8、自动识别问题类型和优化引擎,或遵守用户覆盖;
9、模块化模型设计,允许您分享部分模型并在个人和团队之间分发建模活动;
10、NLP搜索的多个起点,自动确定或由用户指定为初始猜测向量的数组。
软件特色
蒙特卡洛模拟和智能阵列,简化模型结构以及改善视觉可访问性。这是一个完整的决策解决方案,结合了解决功能,可扩展性和易用性的优势,就像没有其他优化平台一样。应该直观地表示优化模型,透明,可扩展且易于构建?我们认为他们应该。但传统的优化界面无法实现所有这些目标。
代数建模语言比之前的直接编程符号要好得多,但缺乏视觉上下文仍然可以使复杂模型对除模型设计师以外的任何人都难以理解。
使优化建模变得简单直观,因为它应该处于各种复杂程度。影响图和智能阵列保持整个分析路径,从建模到决策。它通过几种方式实现了这一点:
1、始终保持模型结构和假设清晰可见;
2、将优化与敏感性分析相结合,以确定对客观价值有最直接影响的投入;
3、允许您通过简单地将场景维度添加到任何输入数组来添加单独优化的新场景;
4、添加约束节点以允许您使用简单的不等式表达式来指定约束数组;
5、允许您使用智能阵列轻松扩展现有模型。
软件优势
使用FrontlineSoftware的解算器引擎的PremiumSolver软件包来处理所有类型的优化问题:线性(LP),二次(QP)和非线性(NLP)。这个软件包包含三个引擎:1.LP/二次方
2.GRG非线性
3.进化
可以自动选择解算器引擎来匹配问题,检测它是线性的,二次的还是更复杂的。它支持连续以及混合整数和半连续变量域。(半连续变量可以取有限范围内的值或为零)。对于LP和凸QP问题,标准引擎包支持多达8,000个变量和8,000个约束,或者对于NLP问题支持500个变量和250个约束。
为了获得更快的性能或更多的变量和约束条件,您可以添加优质引擎,包括来自FICO,Gurobi,Mosek,KNITRO和OptQuest的XPRESS。这些是世界上最强大的解算器引擎。它们可直接插入AnalyticaOptimizer,并全面整合所有功能,包括不确定性,动态模拟和智能阵列。事实上,如果您已经使用其中一种解算器和他们的标准代数,请尝试使用Analytica以更直观更灵活的方式来定义和运行优化问题。查看详细信息以及如何获得优质解算器引擎。
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