MedCalc 21v21.0破解版

MedCalc 21是一款非常专业的生物医学研究数据统计软件。这款软件能够帮助用户以非常快的速度做出准确的医学计算，以满足用户自然和生物研究分析项目统计计算的需要。这款软件集成了100000多个电子表格数据，可以快速读取和显示从EXCEL、SPSS、dBASE、Lotus或Sylk、DIF或文本文件中提取的详细数据，并可以轻松地对数据信息进行分类、编辑和过滤，而且软件内置的数据表也为用户提供了一种轻松管理数据、变量、注释、文本和图表的舒适方式。全新的版本新增加了一个颜色选择器和常见菜单项的图标，增加了曲线下面积的样本量计算，包括新的自动更新功能，重复测试分析，新的电子表格函数USRMISSING和SIMISSING，可以生成精度为95%的ROC曲线，并可以确定图下的大小。软件也会检查丢失的数据，创建一个组，然后以百分比计算分数，我们还可以根据统计计算设计报表，并将数据组合在一起，有效地提高了用户的工作效率。今天给大家带来这款MedCalc 21破解版，感兴趣的朋友可以到本站下载。

安装教程

1、在本站下载解压压缩包

2、右键选择安装

3、点击下一步

4、同意软件协议

5、创建桌面快捷方式

6、选择软件的安装路径

7、点击安装

8、安装中，请稍候

9、安装完成

10、打开fix文件夹

11、将破解补丁复制到安装路径

12、破解完成

软件特色

1、数据管理
集成的电子表格多达16384列和100000行
正确处理遗漏数据
异常值能方便的被排除
内置的所见即所得(WYSIWYG)的文本编辑器
导入Excel,Excel 2007,SPSS,DBase和Lotus文件,和SYLK,DIF或plain文本格式的文件
统计分析时的方便的子组选择
2、文档
详尽的帮助文件
PDF格式手册
网站上的完整的HTML手册
对话框中的上下文帮助
3、ROC曲线分析
带有标准误,95%置信区间和p值的曲线下面积(area under the curve)
为所有可能极限值列出敏感性,特异性(specificity),似然率和正和负的预测值
带有95%置信边界的ROC曲线图形
极限值能够在带有自动计算功能的交互图表中被选择
敏感性和特异性对应标准值图
区间似然率
多达6个ROC曲线的对照：带有标准误,95%置信区间和p值的曲线下面积之间的差异
对应曲线下面积和ROC曲线对照的样本大小计算
4、图形
大量的图形
在图形中的数据点识别
命名,保存和重新创建图形和统计分析
在图形窗口中的统计信息

新增功能

1、添加了精确调用曲线下面积的样本大小计算。
2、将计算精确召回曲线的AUC的置信区间的方法更改为Boyd等人（2013）的Logit方法。自举方法仍可用于计算两条精确召回曲线的AUC的差的置信区间。
3、在“多种方法的比较”中添加了“子组”选项。
4、可以输入表示缺失值的用户定义值（例如，NaN，-99999）。可以在“文件”菜单➔“属性” ➔“缺少值”选项卡中找到。
5、缺少值的颜色选项（“选项”面板）
6、新的电子表格函数USRMISSING（）和ISMISSING（）
7、移动的选项Enter键将单元格指针移动到“编辑”菜单。
8、图形的扩展调色板；包括选定的色盲安全色。
9、新的颜色选择器。
10、添加了常用菜单项的图标。

Medcalc怎么做联合ROC

1、首先，打开软件。

2、输入要分析的数据，第一列命名为g，表示分组；第二列命名为x，表示数据。分组用0和1表示。

3、点击“Statistics”-“ROC curve”-"ROC curve analysis...“，弹出界面。

4、选择变量对应的分组后点击”OK“。

5、弹出的第一个界面就是ROC曲线。横坐标表示1-特异性，纵坐标表示灵敏度。

6、第二个界面是具体的参数信息，主要有曲线下面积（AUC）和灵敏度及特异性的百分比。

使用教程

一、【数据检查】 
1、输入数据后，您应仔细检查数据以确保它们已正确输入。
2、当查看摘要统计报告中的数据范围时（例如pH值的最大值为78），或绘制不同变量的盒须图，点图或散点图时，有时错误的数据输入将变得明显。您应该检查清楚的异常值，因为它们可能表明输入的数据不正确，或者可能由于技术测量失败或违反研究协议而导致。只有为了这种合理的理由，你才可以从进一步的分析中排除价值，而不仅仅是因为价值是最小的还是最大的。如果没有证据表明有这样的错误，那么价值必须保持不变。
3、您可以使用查找过程在电子表格中找到任何值。
4、您可以使用“排除”命令将进一步计算中的异常值排除。
二、【数值或定量变量】
1、数值变量由数字组成，例如0,25或3.258，或者可以被解释为数字的表达式，例如，LOG（25）或SQRT（VAR1）其中VAR1是包含数字数据的变量名称。
2、数值数据可以是连续的也可以是离散的。
(1)连续数据：理论上可以采用两个给定值之间的任何值的数字;通常是测量，例如：一个人的身高。
(2)离散数据：数据不是连续的（并且数值可能有限），通常是计数，例如：家庭中的子女数量。
可以使用电子表格函数IF（If-then-else函数）轻松地将数值变量转换为分类变量。
三、【分类或定性变量】
1、分类或定性数据可以作为数字或字符串输入。一个字符串由一个或多个字母数字字符组成，放置在引号内。该程序将认为每个不能被解释为数字的表达式都是一个字符串，即使它不放在引号之间，例如，“绿色”，黄色，“10”。可以在名义数据和有序数据之间区分：
(1)名义数据：没有明显顺序的分类，例如血型，男/女。
(2)序数据：排序的分类数据，例如子宫内膜异位症分期，精索静脉曲张分级。
2、一个只能有2个值的变量也被称为二分变量，例如怀孕/未怀孕，男性/女性。
3、使用数值编码分类数据通常很有用：0和1或1234等。
四、【Notes编辑器】
1、MedCalcNotes编辑器是一个编辑器，您可以使用它编辑短文本。这些文本与电子表格数据相关联，当您加载或保存数据文件时，便会加载或保存注释。 
2、要创建新的Notes文档，请右键单击内容窗口中的Notes并在快捷菜单中选择Newnotes：
3、内容窗口中列出了一个新的笔记文档，其默认名称为“新笔记”。右键单击Newnotes项目以获得以下快捷菜单。
4、您现在可以打开笔记文档并开始编辑笔记